1- تدريب الذكاء الاصطناعي قبل المشروع
قبل قبولهم للعمل في أي مشروع مع ب.او.ت ، يُطلب من جميع العاملين (المعلقين) الحصول على تدريب خاص مدته 4 أسابيع بعنوان "شرح البيانات للذكاء الاصطناعي" ، الذي طورته وزارة النقل في لبنان بالشراكة مع مايكروسوفت وبرعاية اليونيسف.
يتم تقديم التدريب من قبل خبراء صناعة الذكاء الاصطناعي وأساتذة جامعيين. يتم تسجيل أولئك الذين يجتازون الاختبار بعد التدريب في مجموعة العمال المتاحين الذين يمكن استدعاؤهم للعمل في مشروع.
يتم تعيين درجة لكل عامل من قبل المدرب ، بناءً على عوامل متعددة ضرورية لتقديم عمل التعليقات التوضيحية للبيانات. يتم تحديث هذه النتيجة بعد كل مشروع يشارك فيه العامل ويستخدمه مديرو المشروع لإنشاء فرق فعالة.
٢- تدريب خاص بالمشروع
بالنسبة لكل مشروع ، يُطلب من العمال حضور تدريب خاص بالمشروع ، والذي يعتمد على مجموعة بيانات مشروع حقيقية ، والتي تغطي المفاهيم والأدوات الرئيسية وتوفر ملاحظات في الوقت الفعلي ويقدمها قائد فريق متمرس (TL) أو مدير مشروع (PM).
عند استخدام أداة جديدة ، أو استخدام ميزات جديدة لأداة موجودة لمشروع ما ، يتم تقديم تدريب خاص بالأداة.
بعد التدريب ، يقدم المعلقون عينة عملهم إلى TLs للحصول على تعليقات مباشرة. تحدد TLs أفضل المعلقين أداءً للعمل في مشروع مع إبقاء الآخرين في وضع "الاستعداد".
يتم ترقية المعلقين الأكثر كفاءة وتفانيًا إلى قادة الفرق ، الذين يتمثل دورهم في مراقبة أداء أعضاء فريقهم وتقديم ملاحظات في الوقت الفعلي. TLs هي المسؤولة عن ضمان تلبية الأهداف ومتطلبات الجودة داخل فرقهم.
يعمل المعلقون في فرق مكونة من ٧ إلى ١٠ أشخاص بقيادة قائد الفريق الذي يقدم تقاريره إلى رئيس الوزراء.
يقوم مديرو المشاريع بإجراء فحوصات مفاجئة لضمان اتساق الجودة عبر الفرق وضمان الجودة والتسليم في الوقت المناسب.
